GlyivEkosistem › Pasar

Glyiv Pasar

Setiap produk membawa harga — dan jejak karbonnya. Satu langkah nyata untuk mengimbanginya, tepat saat checkout.

scroll
01 — TITIK BUTA

Harga terlihat, dampak tidak.

Di marketplace hari ini konsumen tahu persis berapa rupiah yang dibayar, tapi tak pernah tahu berapa emisi yang menyertai. Padahal konsumsi rumah tangga menyumbang sekitar 72% emisi gas rumah kaca global. Keputusan belanja diambil setiap detik tanpa satu pun sinyal iklim.

01 — TITIK BUTA
02 — LABEL YANG JUJUR
02 — LABEL YANG JUJUR

Jejak karbon berdampingan dengan harga.

Begini rancangannya. Glyiv Pasar melekatkan estimasi emisi pada setiap produk, dihitung transparan dari data aktivitas dan faktor emisi standar internasional, bukan angka pemasaran. Kami sengaja memilih kata terlacak, bukan terukur, karena estimasi yang jujur lebih berguna daripada klaim yang sempurna. Konsumen akhirnya bisa membandingkan bukan hanya harga, tapi juga dampak.

03 — DARI DATA KE AKSI

Hitung, analisis, imbangi.

Mesin karbon kami memetakan tiap produk ke faktor emisi lewat LCA berbasis aktivitas, dengan fallback spend-based EEIO ketika data mentah belum lengkap. Lapisan AI agentik menormalkan katalog jutaan SKU yang berantakan, mengklasifikasikan kategori, dan menandai anomali agar angka tetap dapat diaudit. Saat checkout, konsumen bisa menambahkan langkah offset ke proyek yang bisa ditelusuri.

03 — DARI DATA KE AKSI
04 — IMBALAN NYATA
04 — IMBALAN NYATA

Belanja hijau yang berbalas.

Setiap aksi offset dan pilihan rendah-emisi mengalir menjadi imbalan yang bisa ditukar dalam ekosistem Glyiv: hidup hijau, imbalan nyata. Bagi penjual, label karbon menjadi bukti diferensiasi di pasar yang mulai menuntut transparansi. Sertifikasi pihak ketiga masih dalam roadmap kami, dan kami menyatakannya secara terbuka.

Angka & bukti

Klik "sumber" pada tiap angka untuk melihat rujukannya. Sebagian angka ilustrasi; item ⚠︎ perlu diverifikasi.

≈72%
emisi gas rumah kaca global bersumber dari konsumsi rumah tangga — sinyal iklim yang absen di keranjang belanja
Ivanova et al., "Environmental Impact Assessment of Household Consumption", Journal of Industrial Ecology (2016)
9,7%
rata-rata premium yang bersedia dibayar konsumen untuk produk yang diproduksi berkelanjutan
PwC 2024 Voice of the Consumer Survey (>20.000 responden, 31 negara)
42%
klaim "ramah lingkungan" daring yang berpotensi berlebihan, palsu, atau menyesatkan konsumen — alasan Glyiv memilih postur terlacak, bukan klaim
European Commission, sweep gabungan otoritas perlindungan konsumen atas klaim hijau daring (2020/2021)
Cara kerja

Ukur → analisis agentic → offset.

Metodologi selaras standar & riset internasional (GHG Protocol, ecoinvent, Poore & Nemecek 2018, EXIOBASE).

01 · UKUR

Hitung jejak per produk

Setiap SKU dipetakan ke faktor emisi lewat LCA berbasis aktivitas (ecoinvent, Poore & Nemecek 2018, Agribalyse, DEFRA, IPCC), dengan fallback spend-based EEIO (EXIOBASE) saat data mentah belum lengkap.

02 · AGEN AI

Normalisasi katalog dengan AI agentik

Agen AI membersihkan dan mengklasifikasikan jutaan judul produk yang tidak terstruktur, mencocokkannya ke kategori emisi, dan menandai anomali agar estimasi tetap konsisten dan bisa diaudit.

03 · TELUSUR

Tampilkan label saat menjelajah

Estimasi emisi muncul di kartu produk dan halaman detail, berdampingan dengan harga, memberi konsumen sinyal iklim tepat sebelum menekan tombol beli.

04 · OFFSET

Imbangi di checkout

Di keranjang, konsumen dapat menambahkan langkah offset ke proyek terpilih; kontribusi tercatat transparan dan berbalas imbalan yang bisa ditukar dalam ekosistem Glyiv.

Mulai

Glyiv Pasar

Buka pratinjaunya: seperti apa jadinya bila tiap keranjang belanja menjadi keputusan iklim — jejaknya terlihat, dan bisa diimbangi saat checkout.

Coba pratinjaunya →← Semua business tree

⚠︎ Cabang ini masih rancangan — belum berjalan, belum ada penjual maupun etalase. Yang kami tuju: estimasi emisi terlacak di samping harga tiap produk. Bukan klaim netral karbon, melainkan kontribusi yang bisa dipertanggungjawabkan.