Rumah yang mengenal jejak karbonnya sendiri — sampai ke setiap watt dan setiap sampah.
Pendinginan sudah menjadi salah satu pendorong tercepat permintaan listrik dunia, dan sebagian besar pertumbuhannya terjadi di negara tropis seperti Indonesia. Di rumah, AC menyala tanpa jejak, meteran hanya menampilkan angka total di akhir bulan, dan sampah organik, plastik, serta anorganik bercampur sejak dari dapur. Yang tidak terlacak, tidak pernah bisa dikurangi.
MASALAH
PENDEKATANBegini rancangannya. Glyiv IoT menempatkan sensor tepat di titik keputusan: AC hemat yang mendinginkan seperlunya, smart meter yang membaca konsumsi per perangkat, dan tempat sampah pintar ESP32 dengan pengenalan citra plus servo penyortir yang memilah sampah saat dibuang. Setiap perangkat menjadi simpul DePIN—infrastruktur fisik yang dijalankan komunitas dan mencatat kontribusinya secara transparan. Bukan menambah beban, tapi menjadikan aksi sehari-hari terbaca.
Data konsumsi dan pilahan diterjemahkan lewat metodologi activity-based LCA—aktivitas nyata dikalikan faktor emisi dari standar internasional (IPCC, DEFRA, ecoinvent), dengan fallback spend-based EEIO bila data mentah tidak lengkap. Lapisan agentic AI membaca pola pemakaian, menandai pemborosan, dan menyarankan penyetelan konkret. Penghematan dan sampah yang berhasil dipilah menjadi dasar kontribusi terlacak yang dapat diarahkan ke offset—bukan klaim netral karbon, melainkan kontribusi yang bisa dipertanggungjawabkan.
MEKANISMEMENGAPA GLYIVKami memilih kata "terlacak", bukan "terukur sempurna"; "imbalan", bukan "penghasilan pasti". Setiap perangkat Glyiv IoT dirancang agar penghematan energi dan disiplin memilah sampah membawa imbalan yang nyata bagi pemiliknya, sekaligus data yang bisa diaudit bagi ekosistem. Skema sertifikasi dan integrasi pasar karbon masih dalam roadmap ⚠︎—kami membangunnya secara terbuka, bukan menjanjikan yang belum ada.
Klik "sumber" pada tiap angka untuk melihat rujukannya. Sebagian angka ilustrasi; item ⚠︎ perlu diverifikasi.
Metodologi selaras standar & riset internasional (GHG Protocol, ecoinvent, Poore & Nemecek 2018, EXIOBASE).
01 · UKURSmart meter mencatat konsumsi listrik per perangkat, AC hemat mencatat durasi dan setelan, dan tempat sampah ESP32 mengenali serta menghitung tiap jenis sampah yang dipilah—data mentah yang jujur, bukan estimasi kasar.
02 · AGEN AISetiap kWh dan setiap kilogram sampah dikalikan faktor emisi dari standar internasional (IPCC, DEFRA, ecoinvent; faktor grid Indonesia ~0,68–0,79 kg CO₂e/kWh ⚠︎, angka bervariasi antar sumber), dengan fallback spend-based EEIO bila data tidak lengkap.
03 · TELUSURAgen AI membaca pola pemakaian, menandai pemborosan dan kesalahan pilah, lalu memberi saran konkret—misalnya menaikkan setpoint AC beberapa derajat atau memperbaiki pemisahan organik—sehingga penghematan menjadi tindakan, bukan sekadar laporan.
04 · OFFSETPenghematan energi dan sampah yang terpilah menjadi kontribusi terlacak yang dapat diarahkan ke program offset kredibel, sementara jaringan DePIN memberi imbalan nyata bagi pemilik perangkat yang konsisten.
Lihat pratinjaunya: bagaimana setiap watt dan setiap sampah di rumah bisa terbaca, lalu bekerja untuk iklim — dan untukmu.
⚠︎ Cabang ini masih rancangan — perangkatnya belum diproduksi dan jaringannya belum berjalan. Yang kami tuju: AC hemat, smart meter, dan tempat sampah pintar berbasis ESP32 yang memilah otomatis, terhubung dalam jaringan DePIN Glyiv.